غول انرژی ایتالیایی، شرکت انی ابررایانه 100 میلیون یورویی HPC6 خود را راه اندازی کرد، ابرکامپیوترهایی مانند Eni's، همراه با برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، انقلابی در اکتشاف انرژی ایجاد کرده اند، سایر شرکت های بزرگ نیز مانندExxonMobil ، Shell و BP از فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در فعالیتهای خود استفاده میکنند.
غول نفت و گاز ایتالیایی Eni S.p.A ابررایانه نسل بعدی خود را راه اندازی کرده است که به آن کمک می کند تا فناوری کشف نفت و گاز را افزایش دهد و از استراتژی های کربن زدایی آن پشتیبانی کند.
تخمین زده می شود که دستگاه (ابررایانه) 100 میلیون یورویی محاسباتی HPC6 با کارایی بالا در مرکز داده سبز انی که در شهر کوچک Ferrera Erbognone مستقر است، با حداکثر سرعت 606 پتافلاپ کار کند و تعدادی از عملکردهای هوش مصنوعی و همچنین بسیار پیچیده را تامین کند.
محاسبات با کمک نزدیک به 14000 واحد پردازش گرافیکی (GPU)، آخرین ابررایانه انی پنجمین ابررایانه قدرتمند جهان است که تقریباً نیمی از عملکرد را در معیار LINPACK به دست آورده است.
کلودیو دسکالزی، مدیرعامل انی گفت: پیشرفت های فناوری به ما اجازه میدهد تا با کاهش انتشار گازهای گلخانهای و ترویج توسعه راهحلهای انرژی جدید، از انرژی بهطور مؤثرتری استفاده کنیم، او افزود: ما ابررایانهها را در کل زنجیره کسبوکار خود ادغام کردهایم و آن را به اهرمی ضروری برای دستیابی به انتشار صفر - کربن - خالص و ایجاد ارزش تبدیل کردهایم.
ابرکامپیوتر شکلی از محاسبات با کارایی بالا است که با استفاده از یک کامپیوتر قدرتمند، یک ابر کامپیوتر، تعیین یا محاسبه میکند و زمان کلی را برای حل کردن کاهش میدهد.
برخلاف کامپیوترهای سنتی، ابرکامپیوترها از بیش از یک واحد پردازش مرکزی (CPU) استفاده می کنند و این CPU ها در گره های محاسباتی گروه بندی می شوند که شامل یک پردازنده یا گروهی از پردازنده ها - چند پردازش متقارن (SMP) - و یک بلوک حافظه است.
یک ابر رایانه می تواند حاوی ده ها هزار گره باشد که می توانند در حل یک مشکل خاص با یکدیگر همکاری کنند... ابر محاسبات در عملیات ممیز شناور در ثانیه (FLOPS) اندازه گیری می شود و پتافلاپ اندازه گیری سرعت پردازش یک کامپیوتر برابر با هزار تریلیون فلاپ است و یک سیستم کامپیوتری 1 پتافلاپ می تواند یک کوادریلیون (1015) فلاپ انجام دهد.
از دیدگاهی متفاوت، ابررایانه ها می توانند یک میلیون برابر بیشتر از سریع ترین لپ تاپ ها قدرت پردازشی داشته باشند.
از آنجا که ابررایانه ها اغلب برای اجرای برنامه های هوش مصنوعی استفاده می شوند، ابررایانه مترادف با هوش مصنوعی شده است و این استفاده منظم به این دلیل است که برنامه های هوش مصنوعی به محاسبات با کارایی بالا نیاز دارند که ابررایانه ها ارائه می دهند.
به عبارت دیگر، ابررایانهها میتوانند انواع بارهای کاری را که معمولاً برای برنامههای هوش مصنوعی مورد نیاز است، کنترل کنند.
ابررایانه ها می توانند برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل طیف وسیعی از داده های اکتشافی، از جمله نقشه برداری لرزه ای و تصویربرداری سه بعدی استفاده شوند و چندین شرکت بزرگ نفتی، از جمله Exxon Mobil Corp، همچنین با مرکز ملی کاربردهای ابررایانهای ایالات متحده (NCSA) برای استفاده از ابر رایانهها در اکتشاف نفت و گاز همکاری کردهاند.
به گفته بروس پورتر، مدیر ارشد علمی شرکت تجزیه و تحلیل داده های بزرگ SparkCognition مستقر در تگزاس، استفاده از هوش مصنوعی ژنراتور برای تصویربرداری لرزه ای پیامدهای گسترده و گسترده ای دارد: این فناوری می تواند زمان بندی اکتشاف نفت و گاز را به طور چشمگیری از 9 ماه به کمتر از 9 کاهش دهد.
SparkCognition با مایکروسافت همکاری کرده است تا پلتفرم اینترنت اشیاء Azure C3 را در عملیات دریایی خود بگنجاند و این پلتفرم از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی در زیرساخت های فراساحلی، از حفاری و استخراج گرفته تا توانمندسازی و ایمنی کارکنان استفاده می کند.
شل اعلام کرده است که قصد دارد از فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی SparkCognition در اکتشاف و تولید در اعماق دریا به منظور بهبود کارایی و سرعت عملیاتی و همچنین افزایش تولید استفاده کند.
در همین حال BP Plc با Belmont Technology مستقر در هیوستون که یک پلتفرم علوم زمین مبتنی بر ابر با نام مستعار Sandy توسعه داده است، همکاری کرده است و سندی به BP اجازه میدهد تا اطلاعات پروژههای زمینشناسی، ژئوفیزیک و مخزن را تفسیر کند، بنابراین نمودارهای دانش منحصربهفردی از جمله تصاویر قوی از داراییهای زیرسطحی BP ایجاد میکند.
سپس BP قادر به انجام شبیه سازی و تفسیر نتایج با استفاده از شبکه های عصبی برنامه است.
گفته می شود، محاسبات کوانتومی می تواند حمله بزرگ بعدی شرکت های نفت و گاز به محاسبات پیشرفته باشد و به گفته توسعهدهنده ماشینهای کوانتومی، شرکت محاسبات کوانتومی، مدیران نفت و گاز در کنفرانس اخیر انرژی جهانی KPMG در هیوستون، فناوری رایانههای کوانتومی را به عنوان پیشرفت بزرگ بعدی برای بخش نفت و گاز معرفی کردند.
کامپیوترهای کوانتومی می توانند منابع، استخراج، پردازش و تدارکات را بهینه کنند و همچنین واکنش برنامه ریزی مجدد به خطرات و وقفه ها را تسریع و بهبود بخشند.
ذخایر محاسبات کوانتومی در هفتههای اخیر پس از آن که کوانتوم کامپیترینگ قراردادی با ناسا برای استفاده از ماشین بهینهسازی کوانتومی آنتروپی خود، دیراک-3، برای پشتیبانی از نیازهای تصویربرداری و پردازش دادههای پیشرفته ناسا به کار برد، افزایش یافت.
این شرکتها از Dirac-3 برای حل مشکل باز کردن فاز چالشبرانگیز برای بازسازی بهینه تصاویر و استخراج اطلاعات از دادههای تداخل سنجی تولید شده توسط رادار استفاده خواهند کرد.
QCi امیدوار است که این پروژه قابلیت های Dirac-3 را در ارائه راه حل های برتر برای مسائل غیر قطعی چند جمله ای زمان سخت (NP-hard) برجسته کند و سهام QUBT طی 52 هفته گذشته 2042% افزایش یافته است.

رقابت و استفاده از هوش مصنوعی در اکتشافات نفت و گاز در میان شرکت های بزرگ نفتی به یک امر رایج تبدیل شده است.
لینک سایت مرجع
مالکیت معنوی مجله انرژی (energymag.ir) علامت تجاری ناشر است... سایر علائم تجاری مورد استفاده در این مقاله متعلق به دارندگان علامت تجاری مربوطه می باشد، ناشر وابسته یا مرتبط با دارندگان علامت تجاری نیست و توسط دارندگان علامت تجاری حمایت، تایید یا ایجاد نشده است، مگر اینکه خلاف آن ذکر شده باشد و هیچ ادعایی از سوی ناشر نسبت به حقوق مربوط به علائم تجاری شخص ثالث وجود ندارد.
آیا محتوای این مطلب/مقاله را می پسندید؟
مطالب مرتبط
